Gensparkとは？
1. AIエージェント型の検索エンジンとして始まり
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Gensparkは、従来型のリンク一覧による検索結果ではなく、ユーザーの問いに応じて「Sparkpage」と呼ばれる独自のカスタムページをリアルタイムで生成します。これは複数の信頼性のある情報源を統合したもので、広告やSEOによるバイアスが排除されている点が特徴です。SparkpageにはAIコパイロットが組み込まれ、ユーザーの質問に即座に応答する形で、情報探索の効率を向上させます。
2. 対象分野ごとに特化したAIエージェントを採用
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Gensparkは複数のAIエージェントを組み合わせ、旅行情報・製品比較・ビジネス資料など、それぞれの用途に応じて最適なエージェントが Sparkpage を生成する仕組みを採用しています。
3. バイアスや広告が排除され閲覧体験がクリーン
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Sparkpageは商業的バイアスやスパムに侵されないよう設計されており、信頼に足る情報をユーザーに届ける意図があります。また、AIが情報を動的に検証する機構も備えています。
最近の進化：エージェント型へ完全移行
Super Agent（スーパーエージェント）の登場
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2025年4月以降、Gensparkは従来の検索型から幅広いタスクに対応するエージェント型AIプラットフォームへと進化。ノーコードで操作できる「Super Agent」が登場し、電話発信、スライド作成、動画生成などを、ユーザーの指示（プロンプト）だけで自動実行します。
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Super Agentは、複数のAIモデル（総称で9つ）と80以上のツールを連携させて動作しており、マルチモーダル対応や長文処理にも対応。JSON出力やレスポンスの最適化も設計に含まれています。
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中でも注目されたのが「Call For Me」機能。AIエージェントが実際に電話をかけて会話を進めるという実用性の高い機能です。特に日本では「退職の電話代行」などのユースケースが注目されました。
急成長の業績
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Super Agentの展開直後わずか45日で、年間経常収益（ARR）3,600万ドルを達成。しかもチームはわずか20名、広告費ゼロのバイラル成長で達成した成果です。
成立の背景と資金
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Gensparkはもともと2024年6月にシードラウンドで6,000万ドルを調達し、企業価値（評価額）は約2.6億ドルでした。
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その後、2025年2月には1億ドルのシリーズAを調達し、評価額は5.3億ドルまで跳ね上がりました。この頃には既に月間200万人以上のアクティブユーザーがいたと報じられています。
メリットと課題
メリット
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迅速で統合された情報提供：Sparkpageにより、複数情報源をまとめて一見で理解できる。
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AIコパイロットのサジェスト：ユーザーの追加質問に応じて便利に展開。
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No-codeエージェント：技術知識不要で複雑なタスクを自動化。
チャレンジと懸念
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情報の偏りや倫理性：一部Sparkpageでは問題や過激な内容が表示されたとの指摘もあり、TechCrunch は武器の提案などを例示しています。現時点では編集・報告機能の整備が必要とされています。
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パブリッシャーへの影響：リンクによるトラフィック送客が減少し、収益に悪影響を及ぼす可能性が指摘されています。
一旦まとめ：初心者のためのポイント整理
| 項目 | 概要 |
|---|---|
| スタート | AIを使った検索「Sparkpage」からスタート |
| エージェント化 | 「Super Agent」でノーコード自動化に進化 |
| 主な利点 | クリーンな情報提供、時短、自動化 |
| 注目点 | 電話代行など具体タスクの実現、急成長 |
| 懸念点 | 情報の偏り、出版関係の影響、サポート対応など |
Microsoft Copilot vs Genspark
Microsoft Copilot
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Microsoftが提供するジェネレーティブAIアシスタントで、主に生産性と業務効率の向上を目的に設計されています。
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Microsoft 365（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど）に深く統合され、文書作成、メッセージ生成、データ分析、会議内容の要約など、さまざまな業務を支援します。
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WindowsやEdge、BingなどのOS・ブラウザにも搭載され、ユーザーの作業状況やコンテキストに応じた応答が可能です。
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技術的には、OpenAIのGPT-4系列（Prometheusモデル、GPT‑4、GPT‑4oなど）を活用しており、探索検索からリアルタイム作業まで幅広く対応しています。
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近年では
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Copilot 3D：2D画像から3Dモデル生成（GLB形式）機能がプレビュー提供中。
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Gaming Copilot：ゲーム中の音声支援やアドバイスに対応。
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Voice / Think Deeper：音声対話や高度な分析機能が無料化。
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Genspark
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AIによる検索およびタスク自動化プラットフォームで、独自の「Sparkpage」によって情報をリアルタイムに整理・提示します。
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特徴的なのはマルチエージェント構造：ユーザーの質問に対して、事実重視エージェントや分析エージェントなど、複数のAIが契約し、その結果を一つのページに統合します。
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各SparkpageにはインタラクティブなAIコパイロットが埋め込まれており、追加の質問や説明をリアルタイムに行えます。
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また、PowerPointの自動生成や編集などのノーコード自動化機能も特徴です（例：「スライド生成」など）。
比較表：主な違いを簡潔に整理
| 比較項目 | Microsoft Copilot | Genspark |
|---|---|---|
| 主な用途 | 生産性向上、業務支援（文書・会議・メールなど） | 検索の自動整理、Sparkpageによる情報まとめ |
| 提供形式 | Microsoft 365 / Windows / Edge / Bing / アプリ | Webベース（Sparkpage） |
| 技術基盤 | GPT‑4系列（Prometheus, GPT‑4, GPT‑4o, GPT‑5など） | 複数AIエージェントによる統合処理 |
| 主な機能 | 文書作成支援、会議要約、音声対話、3D生成、ゲーム支援など多機能 | 質問への多角的回答、PowerPoint自動化 |
| インタラクション方式 | チャット・音声・アプリ内対話 | Sparkpage上での対話／追問い |
| 対象ユーザー | 企業ユーザー／個人（Microsoftエコシステム利用者） | 検索やコンテンツ生成を効率化したい全ユーザー |
| 値段／アクセス | フリーミアムモデル／Pro版あり／Microsoft 365必須の場合あり | （詳細不明）Webアクセス中心と思われる |
応用シナリオ比較
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業務中の文書作成や会議資料の準備
→ Microsoft CopilotがWordやExcel、Teamsから適切な情報を抽出し、文書に反映。 -
資料やウェブ情報のまとめ・整理
→ GensparkのSparkpageで複数情報をセクションごとに整理し、さらにAIに追加質問で深掘り可能。 -
ゲーム中の即座の助言 or クリエイティブ素材の生成
→ CopilotのGaming機能や3D生成機能が便利（例：ゲームヘルプ、画像→3Dモデル変換）。 -
スライドやプレゼン資料を自動で作りたい
→ GensparkのPowerPoint自動化が効率的。
まとめ：選び方のヒント
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Microsoft製品を日常的に使っている方
→ Copilotは自然な選択。WindowsやOfficeの中からシームレスに使えます。 -
初心者でも手軽に情報整理したい方
→ GensparkのSparkpage＋対話型AIという仕組みは直感的で扱いやすく設計されています。 -
プレゼン資料などのクリエイティブ制作も自動化したい方
→ Gensparkは特化した自動化機能を持つため有効。 -
音声での操作やゲームサポートにも期待したい方
→ Copilotがより多機能なアシスタント体験を提供します。
Genspark vs ChatGPT
ChatGPT Agent（エージェントモード）
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OpenAIのチャットAIであるChatGPTに、ツール操作やウェブ調査、コード実行など実際に動作を行うエージェント機能を加えたものです。
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ユーザーの指示に従って、計画立案やタスク実行を自動化できる能力を持ちます。
Genspark Super Agent（ジェネスパーク）
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元々は「Sparkpage」によるAI検索ですが、2025年4月以降に Super Agent として進化。ノーコードで、電話発信、スライドや動画生成などのタスクを自動実行するAIワークスペースです。
表形式で整理
| 項目 | ChatGPT Agent | Genspark Super Agent / Sparkpage |
|---|---|---|
| 出力形式 | テキストベースの対話、ファイル操作、ツール呼び出しなど多様 | Sparkpage（構造化された知識ページ）、スライド／動画生成、音声発話など |
| 操作性 | 会話中心—テキストで命令、ツールが自動選択＆実行 | 「〜して」「〜を作って」のように自然言語で指示するだけでノーコード自動化 |
| 利用インターフェース | ChatGPT UI（またはAPI）経由での操作 | 専用UIおよびアプリ（Android版含む）での一発入力実行 |
| 情報構造 | ユーザーの問い合わせに応じてリアルタイムで知識を生成 | Sparkpageで複数情報源を１ページに統合した閲覧性の高いまとめを即時生成 |
専門性と実用性の比較
ChatGPT Agent
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様々なタスクに対応できる柔軟さが魅力。メール操作やコード実行、ウェブ調査などに対応。
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ただし、機能は未成熟な部分もあり、特にファイル処理などのスケールには制限があるとの報告も。
Genspark Super Agent
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マルチモーダル対応（テキスト／音声／画像／動画生成）と、実際に「行動する」AI。
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プレゼン資料や動画作成、「電話しておいて」など具体的タスクの自動化に特化。
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金融調査やマーケティングなど、高ボリュームかつ構造化が求められるタスクにも強い傾向。
4. 実際の評価やユースケース
Gensparkの成功と拡張性
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Super Agent はリリースからわずか45日で36百万ドル（約3,600万ドル）のARRを達成。20名のチームで広告費ゼロのオーガニック成長という実績も。
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調査・企画・プレゼン・電話代行などをワンステップで可能にする点で、コンテンツ制作や業務自動化に強みがあります。
ChatGPT Agentの注目点
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多様なツール連携と対話AIの強さが魅力。Gmailやコード実行環境との連携など、自由度の高い操作が可能。
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とはいえ構成はまだ完全ではなく、大規模なタスク実行では可用性に課題があるとの指摘も一部あります。
5. 初心者向けまとめと選び方のヒント
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対話だけじゃなく、「実行された成果」が欲しい方には Gensparkがおすすめ：
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プレゼン作成、動画・音声生成、電話代行などをワンクリックで実行。
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多メディア対応と自動化精度が魅力。
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対話的なシステムの柔軟性を重視したい方には ChatGPT Agentが向いています：
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多くのツールやアプリケーションと連携し、幅広い業務をこなせるポテンシャルがあります。
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注記：どちらも「AIが何でもやってくれる魔法」ではない点は同様です。現場の目的に合わせた具体的な指示と人による検証が不可欠です。
Genspark vs Manus
1. 技術構成とアーキテクチャ
Genspark Super Agent
- 「Mixture‑of‑Agents」アーキテクチャを採用し、9つの大規模言語モデルと80以上の独自ツール、多数のデータセットを統合しています。システムはタスク内容に応じて最適なモデルを選択し処理します
- GAIAベンチマークで**87.8%**という高いスコアを記録し、現実世界での自動化タスクに優れた能力を発揮します
Manus (AI agent)
- 中国（後にシンガポールに拠点移転）のスタートアップによって開発され、一般的なAIエージェントとして独立した思考・動作・計画・実行が可能です
- 複数モデルとマルチエージェント構造によって精度の高い技術処理を実現。また、GAIAベンチマークでは**86.5%**を記録しています
2. ユーザーインターフェースとアクセス性
Genspark
- 直感的でセットアップ不要なUIを提供し、多くのユーザーがすぐに利用し始められます。200クレジット/日の無料枠もあり、手軽に試せる点も魅力です
Manus
- 現時点では**招待制ベータ（waitlist）**で、一般へのアクセスは制限されています
- また中国展開では招待コードが高額転売されるなど、注目度と同時に制約も大きい点が特徴です
3. 主な機能・対応タスク
| 機能領域 | Genspark Super Agent | Manus |
|---|---|---|
| リアル世界との連携 | AIによる電話発信（実際に電話）、動画制作、旅行手配などリアル連携が豊富 | 主にデジタル領域（レポート生成、コード作成、自動化）中心 |
| マルチメディア生成 | 動画・Webサイト・プレゼン資料など多彩なコンテンツ生成が得意 | コンテンツ生成は可能ながら、創造性やビジュアル要素は弱め |
| 開発・ツール統合 | API呼び出しや高速な情報処理が可能だが、コードとかファイル操作には限定的 | コード実行・展開、ファイル操作、ブラウザやデータベースとの統合など開発系に強い |
| 研究・レポート作成 | 引用付きの調査レポート生成や視覚的レポートにも対応。公正・分かりやすさに優れる | 学術的・技術的レポートに強く、精緻な分析が得意（例：再生可能エネルギーについて） |
4. パフォーマンス評価と特徴
Genspark
- 自律性・スピード・簡便さに優れ、「1クリック」で結果を出せると高評価を得ています
- ビジュアルコンテンツ生成や現実とのインタラクション（電話など）といったユニークな機能が豊富。
Manus
- 技術的な深みと統合力が際立ち、開発者や研究者に評価される傾向があります
- 一方、招待制やアクセス問題、初期テストで精度やオリジナリティに課題が見られた報告もあります
初心者向けまとめ：どちらを選ぶ？
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Gensparkがおすすめな人
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リアルなタスク自動化（電話、動画など）が必要
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簡単に始めたい／無料で試したい
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プレゼンやウェブ制作などクリエイティブに強いツールを求める場合
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Manusがおすすめな人
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高度な技術処理やコード実行、深い分析が必要
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開発者やリサーチャーのニーズに合わせた精密なエージェントが必要
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招待制でも構わない／技術志向のビジネス用途中心
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